AI大模型的出现，好似对手机产业投下一枚炸弹。此前停滞不前的智能技术，突然找到新突破口。

基于未来AI时代的软件生态搭建，厂商也给出了不同思路，除了基于安卓原生应用优化的自研操作系统，能否在安卓生态之外找到适应于AI时代的系统发展空间，抑或是不做操作系统、仅作为支撑终端和系统交互的中间件平台，是当下厂商在谋求的方案。

兴奋剂：生成式人工智能

在决定软件能力上限的硬件层面，折叠屏市场开始走向成熟。2023年手机行业虽然经历了两三个季度低迷，但在这些技术驱动下，手机市场正逐渐走向温和复苏区间。拉开的技术竞赛序幕又会将手机行业引向何方？

AI产业自1956年被正式定义以来，历经三个阶段，目前正被寄希望走向通用人工智能阶段。在2023年末发布的一众新机中，AI大模型相关功能陆续走向台前。

AI大模型从高端机型到逐渐走向中档价位段，目前厂商动作还比较统一：文字创作、整理材料框架、一步调用服务、路人消除、通话助手等。当然这是走向更智能化道路上的阶段性摸索。

vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围认为，大模型极大提升了生产效率，带来第四次科技大变革。这是百年科技变革的开始。

“经过数十年煎熬彷徨，这是科技大变革的曙光。在2022年底，AI大模型这种现象级产品诞生，人们看到人工智能终于可以像十多岁孩子一样进行对话、可以理解语义和语境。”周围表示，这意味着大模型可以把高维度的抽象人类文明，压缩成知识和信息。

“生成式人工智能是最让我兴奋的一个技术创新。它会为移动生活的体验带来革命性的变化。”OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎受访时表示，未来手机一定会成为个人的超级助理。因为它的知识超出了个体的知识，能像一个人一样理解你的语言、观察你、学习和了解你的习惯，给你最好的帮助。OPPO旗下的端侧模型与高通、联发科都有底层合作，未来生成式人工智能将让手机焕发出新面目。应该对其抱以长期乐观、短期谨慎的态度。

业内普遍认为，500亿以上参数的大模型会发生智能涌现，是具备人类思维的前提。但为了平衡手机端使用和未来云端协同的不同功能要求，不少厂商发布的是不同规格矩阵。

OPPO自主训练的安第斯大模型有Tiny、Turbo、Titan三大类规格，可涵盖十亿至千亿以上多种不同参数的模型，根据不同场景智能调度。

vivo自研的通用大模型矩阵蓝心大模型，也涵盖十亿、百亿、千亿级别五款大模型：10亿级别参数模型主要覆盖本地化文本总结、摘要能力；70亿级别模型是面向手机打造的端云两用模型，可以语义理解、文本创作；700亿参数模型是面向云端服务的主力模型；1300亿、1750亿两类蓝心大模型，具备逻辑推理、任务编排能力。

虽然目前看，要把AI大模型视为当前阶段的换机动力还不足够，但其对手机体验将带来显著影响将是必然趋势。

Counterpoint研究副总监齐英楠表示，可以肯定的是，长期来看，AI大模型对手机来说会是革命性技术。据该机构预测，2023年，生成式AI工智能手机市场份额将占4%，预计2024年翻番；到2027年，生成式人工智能手机市场份额将达到40%，出货量突破5亿台。

“AI大模型在自然语言交互方面，未来会更加自然和符合人类交流习惯。虽然触屏交互已经成为习惯，但自然语言的交互效率更高。”齐英楠表示，再往后发展，不排除可能传统APP的交互方式也会改变，借助大模型可以直接调用服务内容。

“这些能力目前正逐渐在手机中实现。”齐英楠指出，“在OPPO Find N3和vivo X100系列手机中，语音助手已经具备很强能力，用语音转化成文字的准确率很高，且AI助手能够清晰理解用户发出的指令内涵。举例而言，对语音助手发出购买机票的具体指令，可以直达购买页面。这种进步不仅是生成式人工智能技术本身，还需要跟平台之间有共享能力的进步。”

稳定剂：软件生态

目前主流手机厂商的大模型是依托于旗下自研操作系统推出，因此具体手机的适配进展，一方面是看整机厂商的适配速度，另一方面也要看具体手机的硬件性能是否足以支撑运转大模型。

一般来说，大模型对手机SoC的AI算力、内存NAND Flash和运存DRAM空间都提出一定门槛，通常运存需要8GB起步，这在某种程度上会限制AI大模型在手机端的普及速度，但具体也要看厂商对大模型能力的压缩情况，如采用蒸馏、量化等技术的改善。

目前主流手机厂商主要采用高通和联发科两大主芯片平台，都处在具体大模型用例探索阶段，所以在体验方面各家平台表现有所相似。“主芯片平台主要掣肘的是手机模型能力的上限，当然如果厂商有自研主芯片，就会有差异化体验优势。”齐英楠表示，虽然苹果没有正式发布AI大模型，但其一旦开始做就会更有应用优势，因为可以根据旗下产品周期自行决定设计用例和优化服务，不需要等待供应商支持，这样开发效率更高、兼容性和能效比也更好，甚至可能跳过对商用产品的摸索过程，可以一次性结合iOS系统大范围升级。

这里就涉及另一层能力：软件生态。不同于iOS独立的生态系统，目前安卓原生系统的生态十分强大，且谷歌对安卓系统的改革颗粒度有要求，因此大多数手机厂商都采用基于安卓的自研操作系统路线，无法对其大幅革新。

一些厂商也在尝试思考探索AI时代的操作系统。vivo打造的蓝河自研操作系统用Rust编写，并不基于安卓，也不兼容安卓生态，更没有替代现有旗下手机操作系统的意图。

Canalys研究分析师钟晓磊分析认为，安卓厂商正在努力建设生态系统，从而与iOS竞争。消费者越来越愿意为了更好的生态体验而切换阵营，这也使各大品牌开始着手开发自研操作系统，并通过展现研发能力的方式提升品牌形象。然而，自研系统成功的关键，仍取决于能否为消费者提供独特且足够有吸引力的体验。因此厂商仍需持续投入软件和硬件的协同研发，从而在未来市场变化下防守自身的用户留存与利润水平。

助推剂：大硬件

虽然当前被称为“软件定义一切”的时代，但硬件其实决定了软件能力的上限，即便繁杂的硬件参数让人目不暇接，但硬件堆叠显然也是手机竞赛中的重要助力。

从整体技术趋势看，齐英楠认为，2023年手机最为明显的进步就是影像能力提升巨大，也很注重保证视频拍摄过程中的处理能力。

不过相比显得创新乏力的传统直屏手机，主流厂商“一款横折+一款竖折”的折叠屏矩阵稳定迭代下，催生出折叠屏手机不同于沉寂大盘的成长势头。

第三方机构CINNO Research统计，2023年第三季度，中国市场折叠屏手机销量达198万部，同比增长175%，环比增长70%，已连续第十二个季度同比正增长。未来随着折叠屏产品技术进一步成熟、成本进一步下降、更多应用适配，特别是开发出能够发挥折叠屏硬件独特优势的应用以后，折叠屏产品有望占领更多市场份额。

“我认为2023年折叠屏手机品类已经成为很难被挑剔的成熟产品。”齐英楠表示，从可靠性、握持体验、续航、影像、屏幕表现等方面，2023年发布的旗舰折叠屏手机均走向成熟，且价格基本稳定、产品升级节奏也稳定。

“今后不会再出现下一代与上一代折叠手机有明显代差表现的情况。代差明显就意味着技术还在进步过程中，我认为折叠屏的硬件侧已经走完了快速迭代的过程。走向成熟稳定后，就可以有更多精力向软件生态发力，比如完善移动办公体验等。”齐英楠称。

回首看去，除了凸显技术和器件堆叠能力的软硬件竞赛之外，价格竞争也是2023年手机行业的重要看点。一些厂商也在对外强调，为了寻求更大竞争优势，愿意牺牲硬件利润率，这种条件下，互联网服务方面的收入支撑更显重要。

但随着手机从整机到供应链的供需走向平衡，元器件供应已经开启涨价势头，如何平抑供应链端的新压力，如何在AI大模型时代找到更适配的AI原生应用，都将成为来年竞争的新看点。

供稿：《21世纪经济报道》 骆轶琪/文